NumPy 논리연산자

개인공부 후 자료를 남기기 위한 목적임으로 내용 상에 오류가 있을 수 있습니다.

논리연산

Numpy에서 논리연산은 배열에 참, 거짓으로 이뤄진 배열을 입력해 True, False값을 받을 수 있도록 한다.

기본적인 논리연산자

>, <, >=, <=, ==, !=

집계 함수

데이터를 종합해 특정 연산을 적용하는 함수

• sum(): 합
• min(): 최소값
• max(): 최대값
• mean(): 평균값
• median(): 중앙값
• std(): 표준편차 …
• all(): 모든 원소가 True인지 > 하나라도 False면 False
• any(): 하나라도 True인지 > 하나라도 True면 True

논리 함수

기본적으로 True, False 값으로 구성된 결과가 반환됨

• logical_and() > AND 연산(&)
• logical_or() > OR 연산(|)
• logical_not() > NOT 연산(~)
• logical_xor() > XOR 연산

NumPy에서는 Python의 키워드 and, or, not을 사용할 수 없다.(배열에서 사용 불가능) 따라서 배열에서의 논리연산자는 &, |, ~를 사용해야한다.

logical_and()

a = np.array([True, False, True])
b = np.array([True, True, True])
result = np.logical_and(a, b)  
# 출력값 > [True, False, True] : and연산에서는 하나라도 false면 false가 출력된다.

logical_or()

a = np.array([True, False, True])
b = np.array([True, True, True])
result1 = np.logical_or(a, b)  
# 출력값 > [True, True, True] : or연산에서는 하나라도 True면 True가 출력된다. 

NOT = 논리부정

True면 False / False면 True

a = np.array([True, False, True])
b = np.array([True, True, True])
result2 = np.logical_not(a, b) 
# 출력값 > [False, True, False] : True면 False, False면 True가 출력된다.

XOR = 배타적 OR(eXclusive OR)

한쪽만 True면 True / 둘다 True이거나 둘다 False면 False

a = np.array([True, False, True])
b = np.array([True, True, True])
result2 = np.logical_xor(a, b) 
# 출력값 > [False, True, False] : 둘다 True면 False, 한쪽만 True면 True가 출력된다.